Tο παρόν βιβλίο εκτός από έναν λεπτομερή οδηγό χρήση της στατιστικής γλώσσας προγραμματισμού R, χρησιμοποιεί τη συγκεκριμένη γλώσσα για την υλοποίηση των στατιστικών μεθόδων που αναπτύσσει και καλύπτει μεταξύ άλλων μεθόδους περιγραφικής στατιστικής, κατασκευής γραφημάτων, προσομοίωσης, ελέγχων υποθέσεων, ανάλυσης παλινδρόμησης και ανάλυσης διασποράς. Η παρουσίαση των μεθόδων αυτών γίνεται με απλό και κατανοητό τρόπο, αποφεύγεται η λεπτομερής μαθηματική θεμελίωσή τους και έμφαση δίνεται στο πότε μπορούν να εφαρμοστούν, ποιες είναι οι προϋποθέσεις τους, με ποιους τρόπους τις ελέγχουμε και πώς ερμηνεύουμε τα αποτελέσματα που λαμβάνουμε μετά την εφαρμογή τους. Στη συνέχεια παρουσιάζεται ο τρόπος υλοποίησής τους στην R και παράλληλα συμπεριλαμβάνεται ένας μεγάλος αριθμός παραδειγμάτων από διάφορα ερευνητικά πεδία (π.χ. Ιατρική, Κοινωνικές Επιστήμες, Διοίκηση Επιχειρήσεων, Μηχανική, Οικονομικές Επιστήμες κλπ) για καλύτερη κατανόηση. Το βιβλίο είναι εύληπτα δομημένο με εναλλαγές θεωρίας-παραδειγμάτων και φιλοδοξία του είναι: ο αναγνώστης να αντιληφθεί και να εμπεδώσει τις πρακτικές που εφαρμόζονται στα βασικά προβλήματα ανάλυσης δεδομένων.